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发布日期：2024-09-30 作者：开云
图片来历：美国《The Week》 ?
从客户办事到内容创作，人工智能（AI）影响了浩繁范畴的进展。可是，一个日趋严重的被称为“模子解体”的问题，可能会使AI的所有成绩功败垂成。
“模子解体”是本年7月颁发在英国《天然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集练习将来几代机械进修模子，可能会严重“污染”它们的输出。
多家外媒报导称，这不但是数据科学家需要担忧的手艺问题，假如不加节制，“模子解体”可能会对企业、手艺和全部数字生态系统发生深远影响。天津年夜学天然说话处置尝试室负责人熊德意传授在接管科技日报记者采访时，从专业角度对“模子解体”进行领会读。
“模子解体”是怎样回事
年夜大都AI模子，好比GPT-4，都是经由过程年夜量数据进行练习的，此中年夜部门数据来自互联网。最初，这些数据是由人类生成的，反应了人类说话、行动和文化的多样性和复杂性。AI从这些数据中进修，并用它来生成新内容。
但是，当AI在收集上搜刮新数据来练习下一代模子时，AI极可能会接收一些本身生成的内容，从而构成反馈轮回，此中一个AI的输出成为另外一个AI的输入。当生成式AI用本身的内容进行练习时，其输出也会偏离实际。这就像屡次复制一份文件，每一个版本城市丢掉一些原始细节，终究获得的是一个恍惚的、不那末正确的成果。
美国《纽约时报》报导称，当AI离开人类输入内容时，其输出的质量和多样性会降落。
熊德意解读称：“真实的人类说话数据，其散布凡是合适齐普夫定律，即词频与词的排序成反比关系。齐普夫定律揭露了人类说话数据存在长尾现象，即存在年夜量的低频且多样化的内容。”
熊德意进一步注释道，因为存在近似采样等毛病，在模子生成的数据中，真实散布的长尾现象逐步消逝，模子生成数据的散布逐步收敛至与真实散布纷歧致的散布，多样性下降，致使“模子解体”。
AI自我“蚕食”是坏事吗
对“模子开云体育app解体”，美国《The Week》杂志近日刊文评论称，这意味着AI正在自我“蚕食”。
熊德意认为，陪伴着这一现象的呈现，模子生成数据在后续模子迭代练习中占比越高，后续模子丢掉真实数据的信息就会越多，模子练习就加倍坚苦。
乍一看，“模子解体”在当前仿佛仍是一个仅需要AI研究人员在尝试室中担忧的小众问题，但其影响将是深远而久长的。
美国《年夜西洋月刊》刊文指出，为了开辟更进步前辈的AI产物，科技巨子可能不能不向法式供给合成数据，即AI系统生成的摹拟数据。但是，因为一些生成式AI的输出充溢着成见、子虚信息和荒诞内容，这些会传递到AI模子的下一版本中。
美国《福布斯》杂志报导称，“模子解体”还可能会加重AI中的成见和不服等问题。
不外，这其实不意味着所有合成数据都是欠好的。《纽约时报》暗示，在某些环境下，合成数据可以帮忙AI进修。例如，当利用年夜型AI模子的输出练习较小的模子时，或当可以验证准确谜底时，好比数学问题的解决方案或国际象棋、围棋等游戏的最好策略。
AI正在占据互联网吗
练习新AI模子的问题可能凸显出一个更年夜的挑战。《科学美国人》杂志暗示，AI内容正在占据互联网，年夜型说话模子生成的文本正充溢着数百个网站。与人工创作的内容比拟，AI内容的创作速度更快，数目也更年夜。
OpenAI首席履行官萨姆 奥特曼本年2月曾暗示，该公司天天生成约1000亿个单词，相当在100万本小说的文本，此中有一年夜部门会流入互联网。
互联网上年夜量的AI内容，包罗机械人发布的推文、荒诞的图片和子虚评论，激发了一种更加消极的不雅念。《福布斯》杂志称，“灭亡互联网理论”认为，互联网上的年夜部门流量、帖子和用户都已被机械人和AI生成的内容所代替，人类不再能决议互联网的标的目的。这一不雅念最初只在收集论坛上传播，但比来却取得了更多存眷。
荣幸的是，专家们暗示，“灭亡互联网理论”还没有成为实际。《福布斯》杂志指出，绝年夜大都广为传播的帖子，包罗一些深入的不雅点、锋利的说话、灵敏的不雅察，和在新布景下对新闹事物的界说等内容，都不是AI生成的。
不外，熊德意仍强调：“跟着年夜模子的普遍利用，AI合成数据在互联网数据中的占比可能会愈来愈高，年夜量低质量的AI合成数据，不但会使后续采取互联网数据练习的模子呈现必然水平的‘模子解体’，并且也会对社会构成负面影响，好比生成的毛病信息对部门人群构成误导等。是以，AI生成内容不但是一个手艺问题，同时也是社会问题，需要从平安治理与AI手艺两重角度进行有用应对。”
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